In 5G (NR)-Systemen werden die Richtlinienverwaltung und -ausführung von Netzwerk- und Terminal-Dienstfähigkeiten vollständig durch die PCF (Policy Control Function) und AMF (Mobility Function) gewährleistet, die auch als AM-Richtlinienverwaltung bezeichnet werden. Anwendungsbeispiele sind wie folgt:
Beispiel 1: AM/UE-Richtlinienkontrolle Basierend auf Verbrauchsgrenzen Dies ist eine neue Funktion, die von 3GPP in Rel-18 eingeführt wurde und es der für die UE zuständigen PCF ermöglicht, AM/UE-Richtlinienentscheidungen in Nicht-Roaming-Szenarien basierend auf verfügbaren Informationen zu Verbrauchsgrenzen (z. B. ob die tägliche/wöchentliche/monatliche mobile Datenverbrauchsgrenze des Benutzers erreicht oder fast erreicht wurde) zu treffen. Dieses Beispiel zeigt, wie die AM/UE-Richtlinienverwaltungsrichtlinie des Betreibers in der PCF implementiert wird.
Mit dieser Funktionalität können Betreiber dynamisch AM/UE-Richtlinienentscheidungen konfigurieren, etablieren und ausführen (z. B. Herabstufen oder Hochstufen des UE-AMBR, Ändern von URSP-Regeln und Aktualisieren von Dienstbereichsbeschränkungen) basierend auf Informationen zu Ausgabenlimits.
In 3GPP Rel-19 wird diese Funktionalität auf Roaming-Szenarien erweitert, um dynamische Änderungen an UE-Richtlinien basierend auf Informationen zu Ausgabenlimits zu unterstützen.
Beispiel 2: Netzwerkunterstützte Leistungssteigerung Verwendung von Frequenzmanagement-Empfehlungen Die AM-Richtlinienverwaltung spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Netzwerkleistung durch die Verbesserung des RFSP-Indexmanagements.
Dieses flexible Frequenzauswahl- und Mobilitätsmanagement-Richtlinien-Framework verbessert die Benutzererfahrung, optimiert die Netzwerkeffizienz und unterstützt die differenzierte Servicebereitstellung über verschiedene Benutzergruppen und Netzwerkbedingungen hinweg.
Mit der Einführung von 5G-A (3GPP Rel-18 und später) und Technologien der künstlichen Intelligenz werden diese Fähigkeiten weiter verbessert, was ein autonomeres, dynamischeres und intelligenteres Netzwerkmanagement ermöglicht. Dies ebnet den Weg für eine erhöhte Kontrolle darüber, wie das Netzwerk Endgeräte (UEs) behandelt, wie z. B.: Echtzeit-Richtlinienverwaltung basierend auf KI-nativer Netzwerkarchitektur und absichtsgesteuerter Automatisierung; granularere UE-Differenzierung für personalisierte Erlebnisse; und effiziente Verbindung einer großen Anzahl und einer vielfältigen Palette von UEs (z. B. IoT-Geräte, Sensoren). Wir freuen uns auf die Einführung dieser aufregenden neuen Funktionen und Anwendungsszenarien in der Zukunft.